Technischer Lösungsansatz
In der heutigen technologischen Landschaft sind Künstliche Intelligenz (KI) und neuronale Netzwerke von zentraler Bedeutung, da diese die Voraussetzung für den zeitgemäßen Abbau von organisatorischen Hürden und Schnittstellen sind.
Die Enterprise Analytics Software GmbH hat eine vollintegrierte Analyse- und Monitoring-Softwarelösung entwickelt, die sicherstellt, dass die definierte Gewinn-Marge im Zuge der Kunden-Produktentwicklung realisiert wird:
Digitale EAS KI-Agenten®, die unterschiedliche Aufgaben haben und diese lösen können (z.B. KI-Agent für Projekte, für Einkaufsobjekte, für Qualitätsmerkmale, Suche nach Duplikaten, etc.).
Die Agenten sind darauf ausgerichtet, effizient und präzise zu arbeiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
EAS KI-Agenten® kommunizieren selbstständig und permanent im EAS Neuronalen-Netzwerk® untereinander.
Ein neuronales Netzwerk ist ein Modell, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist. Es besteht aus Schichten von Neuronen, die miteinander verbunden sind. Diese Schichten verarbeiten Informationen und lernen aus den bereitgestellten Daten. Mathematische Operationen und Lernalgorithmen ermöglichen es dem Netzwerk, komplexe Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und zu verstehen.
Ähnlich wie Ameisen in einer Kolonie müssen die KI-Agenten effizient miteinander kommunizieren. Dies kann über digitale Signale, Nachrichtenübertragung oder andere Mechanismen erfolgen. Die transparente Informationsübertragung zwischen den Agenten ist entscheidend, um die Gesamtleistung des Systems zu optimieren.
EAS KI-Agenten® kommunizieren selbstständig und permanent im EAS Neuronalen-Netzwerk® untereinander.
- verschiedene Zustände aus der Vergangenheit und die Entwicklung über den Zeitablauf hinweg
- Plan-/ Ist-Vergleiche
- Reifegradspiegel (z.B. 53% Stand Datenpflege, Voraussichtlicher Ist-Preis ist heute 3,7% über Target-Preis uvm.)
- Präzise Simulationen für Prognosen, Szenarien, Sensitivitäts-analysen und Stresstests von Änderungen von Einflussgrößen des Produktes (wie z.B. Währungsentwicklung, Rohstoffpreis-Veränderungen)
Die EAS-Lösungen können durch die Verwendung fortschrittlicher Algorithmen und „Machine-Learning-Technologies“ komplexe Zusammenhänge erkennen und prognostizieren, um Ihr Unternehmen oder Projekt optimal zu planen und zu steuern und um fundierte Entscheidungen auf Basis objektiver Ist-Daten zu treffen.
Verlassen Sie sich auf unsere innovative Technologie, um fundierte Entscheidungen zu treffen und erfolgreich in die Zukunft zu blicken.
Insgesamt zeigt die Vision von KI-Agenten, die kooperativ und intelligent agieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, großes Potenzial. Die Verbindung von KI und neuronalen Netzwerken verspricht eine aufregende Zukunft für EAS Lösung.
USER INTERFACE AND DASHBOARD
Das Dashboard bietet zwei Analyse-Ebenen:
- Geschäftsebene :
Auf Geschäftsebene ermöglicht das Dashboard eine umfassende Bewertung der gesamten Unternehmenssituation, indem es alle relevanten Prozessdaten von verschiedenen Produkten und Geschäftsbereichen zusammenführt und aggregiert.
Es Können gezielt GeschäftsBereiche identifiziert werden, die nicht optimal funktionieren. hier ermöglicht die software eine visualisierung aller Ebenen von Geschäftsbereichen, Projekten, Stücklisten, baugruppe oder sogar auf einzelTeil.
- Prozessebene :
Auf Prozessebene erlaubt DIE EAS Software eine detaillierte Analyse bis auf einzel-Prozess-ebene, um die schwachstellen lokalisieren und somit handlungsfelder definieren zu können. es erlaubt gezielte, punktgenaue eingriffe auf Geschäfts- und ProzessEbene zur sicherung der effektivität, zur Steigerung der Effizienz und zur Beseitigung von Engpässen.
ENTWICKLUNG EAS SOFTWARE UND DASHBOARD
Bei den Herstellern der Automobilindustrie besteht zunehmender bedarf, die Gewinnmarge deren produkte zu sichern. Analysen von eas haben gezeigt, dass das eingesetzte Material und die vorprodukte unvorhersehbaren einflussgrössen und damit risiken unterliegt, die sich direkt auf das kalkulatorische produktergebnis auswirken.
Das Produkt als Hauptentität des letztendlichen Unternehmenserfolges ist in der vergangenheit zunehmend verloren gegangen. weitere detaillierte Untersuchungen zeigten, dass die Gewinnmarge unmittelbar durch den Materialpreis und die Materialverfügbarkeit beeinflusst werden.
Die Wirtschaftskrisen von 2009, 2019 und die Corona-Pandemie im Jahr 2020 haben viele Unternehmen — teilweise existenziell — in der profitabilität belastet. Essentiell ist hier die mangelhafte Materialwirtschaft aufzuführen, die zum einbruch der Gewinnmargen; teils in den defizitären bereich der Produkte führte.
DEFIZITE AKTUELLER MARKTLÖSUNGEN
Ersetzen Nr. 1
Bestehende Lösungen bilden die Einzelbauteilebene ab; der Bezug zum Produkt ist nicht vorhanden.
Ersetzen Nr. 2
Die eingesetzte Software bietet nur Lösungen für einzelne Prozesschritte des mehrstufigen Projekteinkaufsprozesses, was eine vollumfängliche Digitalisierung und schnelle Reaktionen in kritischen Phasen erschwert.
Ersetzen Nr. 3
Hochsensible Einkaufsdaten müssen durch den Anwender auf teilweise cloudbasierten Servern (China) an die Dienstleister übertragen werden.
DEFIZITE AKTUELLER MARKTLÖSUNGEN
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